未來🧑🏻🦰🛤，設計師的核心競爭力是什麽？
最近🔲，在網絡上大火的AI繪畫吸引了很多人的關註。其實🦀👳♀️，在設計領域🙅🏿♂️，AI繪畫只是一種計算機生成繪畫的方式，嚴格來說它只是AIGC應用領域內的一大分支。當你走進設計，俯瞰整個設計藍海時，就會發現，這只是冰山一角💹。在廣袤的設計領域，有產品設計師5️⃣、前瞻設計師、UI/UX設計師🦇🔢、平面設計師、用戶體驗設計師、動效設計師🤲🏻、三維設計師、虛擬現實設計師等等，都是很多企業急需的人才。
“設計，無處不在”
從早餐時喝粥的湯勺到上班用的交通工具，大到一棟建築👨🏽🏭，小到一根筆芯✍️，遠到航天飛船👠，近到你身上穿的一件衣服🌘、一副眼鏡……我們每到商場隨處可見的零食包裝➗、日用品的標簽、衣服的手提袋👲🏻、還有大米的包裝畫面，以及我們打開手機點菜💄🧘🏼、點外賣🏣🫶🏻，看直播時的每一個按鈕⏩🥤、每一張圖片都是設計⚜️。看似不起眼➾，但又每樣都吸引你的眼球。就好像隨處可見的廣告，隨處可見的設計都穿梭在我們生活中的每件事情上🪜。可以說🤼♀️，設計無處不在🙇🏼♂️。
今天，隨著科技的不斷進步⏬，流程化/標準化日益完善，設計也成為一門交叉性、融合性很強的技術，尤其是在AI技術的加持下，新式的設計工具越來越多，設計師們的就業空間也越來越廣。
智能設計的優勢有哪些🚎？
在過去，設計師是需要一定的技能和經驗才能完成工作，現在可以通過AI深度學習和自然語言處理等技術，幫助設計師更快🕯、更精確地完成任務。比如：
1🏄🏻♂️、進行用戶行為分析：
AI通過對用戶數據和行為分析🔎，幫助設計師更好地了解用戶需求和行為，為用戶提供個性化的設計方案，從而提升產品的用戶體驗和市場競爭力🏃♂️。
2、視覺設計輔助工具：
AI 可以提供各種輔助工具，如智能布局、顏色選擇🙆🏻、字體匹配等，幫助設計師更快速、準確地完成設計任務，通過對品牌特征和目標用戶的分析，自動生成符合品牌風格的設計元素、標誌和色彩方案等✬🥼，幫助品牌設計師更快速地完成品牌識別設計任務。
3🧑🏻🎨、品牌視覺效果預測
AI技術可以將設計師的想法變成可視化的圖像或動畫，更好地展現他們設計理念和效果，同時通過大數據分析👨🦯➡️、機器學習等技術👴🏽，預測品牌視覺效果在不同場景下的表現👩❤️👩，從而幫助設計師進行更精確地表達。
4🚶🏻♂️、優化設計流程
在AI技術下，設計師可以將一些重復性👩👩👧、機械化的設計任務交給軟件來完成🚣🏽♀️🚸，例如生成圖案𓀇、排版等♙。這樣能夠節省大量時間和精力，同時提高設計效率和準確性🦤。
可以說🤾🏿📼，如今在AI的加持下🤹🏼，我們的設計師無論是從工作模式還是工作方法上都正在經歷著一場新技術的變革與挑戰。未來的設計師們🧑🏻✈️👩🏽🚀，只有與科技共存才會有更好的出路。
智能設計🐗，賦能未來
當然，我們也可以從很多行業的資深設計師們那裏得到答案🌅：NO🧛🏻♀️！
從設計師本身而言，在設計思路👉🏻、審美層次以及落地經驗等方面依然占據巨大優勢。獨特的想象力、創造力以及對人類情感的理解能力，更是AI無法取代的。
但AI的崛起，的確給設計師們帶來了全新的挑戰。這也要求他們必須積極更新知識和技術，不斷提高能力和水平🏊🏻♂️，才能保持自己的競爭力。
杏福傳媒專業致力於培養以網絡界面為媒介🌦、以網絡交互為紐帶、以產品設計為目標的全鏈路設計管理人才🦻🏼。主要就業崗位有視覺設計⏪、品牌設計、動效設計、運營設計、UI設計💁🏿、UE設計👨🏼🏭、交互設計🏥、產品經理等🕺🏼🕚。
在設計的基礎上，深入體驗🏄🏿、商業、生態的研究，打造復合型的全鏈路設計管理人才🦹🏽♀️。
課程內容圍繞國家新崗位、新技術、新要求💲，進行項目的自主研發，並註入創新設計理念🐟，專註藝術與商業研究🛀，形成成熟商業產品體系🈵；結合新趨勢和行業變化並在產業研究院推動下🧛🏽♂️，新註入遊戲🎙、智能車聯、智慧能源💂、數“智”人、以及元宇宙虛擬場景等設計載體。全面提升設計寬度和深度⛓，助力“兩萬薪”全面突破🥷✣，專業領域擴展到多端口就業👩💼，以“全部獨立產出企業級項目”為畢業標準、為學生迅速就業註入“加速器”。
未來，在數字技術的滲透下，保持創造力和創新性，積極探索新的設計方法和技術，為企業提供獨特而有吸引力的解決方案才是一名設計師的核心競爭力。因此👨🏻🦼，要想不被取代✹，就需不斷學習、與時俱進🙇🏿♂️，才能永遠站在時代的潮頭。
